-
Context-Aware-Splitter
Context-aware-splitter er en model til retrieval augmented generation. Modellen er udviklet til at opdele tekster på den mest optimale måde givet en kontekst. Opdeling af... -
Kommunal semantisk grundmodel 1
Kommunal Semantisk Grundmodel nr. 1 er en videretræning af det Norske nationalbiblioteks AI laboratories (NbAiLab) BERT-Base sprogmodel, og er trænet på 2,672,566 unikke... -
XLS-R-300m-danish-nst-cv9
'Finetuned version af XLS-R-300m-danish til talegenkendelse på dansk. Modellen er finetuned på træningssættet af NST ASR og Common Voice 9, og har en word error rate på 5-10% på... -
XLS-R-300m-danish
XLS-R-300m-danish er en general dansk talemodel der bygger på wav2vec2.0 arkitekturen og er en fortsat prætræning af XLS-R checkpointet. Modellen er trænet på 141.000 timers... -
Context-Aware-Splits
Datasæt genereret vh.a. DanskGPT og brugt til at træne modellen Context-Aware-Splitter. Context-aware-splitter er en model til retrieval augmented generation. Modellen er... -
DanskGPT-Tiny
DanskGPT-tiny er en 1,1 milliard parametre LLaMA baseret LLM. Træningen er en fortsættelse af TinyLLaMA. Modellen er trænet på 8 milliarder tokens af dansk syntetisk tekst....
Du kan også tilgå dette register med API (se API-dokumenter).